声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状及发展
1.2.1 基坑监测的研究现状及发展
1.2.2神经网络的研究现状及发展
1.3 本文的创新点及组织框架
1.3.1 本文的创新点
1.3.2 本文的组织框架
2 基坑监测的基本理论
2.1 基坑工程的基本知识
2.1.1 基坑工程的特点
2.1.2 基坑工程的分类
2.1.3 基坑的支护结构
2.1.4基坑支护的破坏形式
2.2 基坑监测的目的
2.3 基坑监测的设计理论
2.3.1 基坑监测的设计原则
2.3.2 基坑监测的设计内容
2.3.3 基坑监测的设计方法
2.4 常用的监测数据处理方法
2.5 本章小结
3 神经网络的基本原理
3.1 神经网络的基本概念
3.2 神经网络的结构和类型
3.2.1 网络结构
3.2.2 网络类型
3.3 神经网络的仿真、学习与训练
3.3.1 仿真
3.3.2 学习
3.3.3 训练
3.4 深基坑监测中BP网络模型的建立
3.4.1 模型的构建
3.4.2 算法的实现
3.4.3 算例分析
3.5 本章小结
4 泛化回归神经网络的原理
4.1 径向基函数网络
4.1.1 径向基神经元模型
4.1.2 径向基函数的网络结构
4.1.3 径向基网络的映射机制
4.1.4 径向基网络的特点
4.1.5 径向基神经网络的学习
4.2 正则化理论和格林函数
4.3 泛化回归神经网络
4.3.1 理论依据
4.3.2 网络结构
4.4 深基坑工程的泛化回归网络模型的建立
4.4.1 模型的构建
4.4.2 算法的实现
4.4.3 算例分析
4.5 本章小结
5 泛化回归神经网络在某基坑工程中的应用实例
5.1 工程概况
5.2 基坑工程的泛化回归神经网络的设计及算法的实现
5.3 实例结果分析
5.3.1 沉降实例结果分析
5.3.2 位移实例结果分析
5.4 本章小结
6 总结及展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢