基于模式算法的医师定期考核模式研究

摘要

目的:目前，医师定期考核工作从法律政策层面已有较为完善的体系，在考核评估的手段上需要进一步完善。本研究的提出，是为了研究医师定期考核模式创新的可行性，以信息化的手段开展相关工作，探索以模式算法的方式完成医师考核指标的评估。同时，引入国内外现有对现有国内外医师定期考核模式进行研究分析，提出建设性意见。
　　方法:利用Matlab人工神经网络工具箱，设计设计合理可行的网络模型，完成对已有数据的分析。
　　结论:利用人工神经网络模型的良好可泛化性能，所设计的模型具有很好的可使用性。使用合适的模型建立神经网络可以提高其泛化能力，为实际医师考核评估工作中运用神经网络模型具有普遍的指导意义。