声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 多元统计方法在综合评价中的历史和研究现状
1.2.1 多元统计方法
1.2.2 相对有效性
1.3 本文的主要研究思路和论文结构
1.3.1 二叉树降维方法
1.3.2 相对有效性测度
1.3.3 主要工作
1.3.4 论文结构
2 主成分分析综合评价模型
2.1 主成分分析
2.1.1 主成分分析原理
2.1.2 数学模型
2.2 核主成分分析
2.2.1 核主成分分析的算法
2.2.2 核函数的选取
2.3 综合评价的主成分分析模型
2.3.1 主成分方差贡献率模型
2.3.2 变异系数加权主成分综合评价模型
2.3.2 主成分在综合评价中的实际应用
3 因子分析综合评价模型
3.1 因子分析法
3.1.1 基本思想
3.1.2 数学模型(正交因子模型)
3.2 因子分析综合评价模型的应用
3.2.1 因子分析模型
3.2.2 因子分析在综合评价中的具体应用
4 降维二叉树评价模型
4.1 降维二叉树方法
4.1.1 计算原理
4.1.2 计算步骤
4.1.3 实例分析
4.2 改进的二叉树方法
4.2.1 原理
4.2.2 案例分析
5 综合评价模型的相对有效性分析
5.1 综合评价模型相对有效性测度理论与方法
5.1.1 相对有效性的定义
5.1.2 信度
5.1.3 相似度
5.1.4 离散度
5.1.5 相对有效性的综合测度
5.2 综合评价模型相对有效性测度实例
5.2.1 主成分分析、核主成分、因子分析的相对有效性
5.2.2 二叉树模型的相对有效性
5.3 总结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究趋势展望
致谢
参考文献
附录
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