基于模糊时间序列分析的广铁集团货运量预测

摘要

铁路货运量是铁路生产组织运营的主要依据，货运量预测结果的合理性、可靠性直接影响了铁路运输的效率，对制定未来铁路运输发展战略、合理利用铁路货运资源、充分发挥铁路运输设施的效益都有着重要的意义。
　　本文以广铁集团货运为例，在对其货运量进行定性及定量分析研究的基础上，提出了适合其生产实际的货运量预测方法——模糊时间序列模型。此方法与传统预测模型不同的是，预测结果不是具体的数值，而是一个可能范围区间。并且在原方法的基础上，对模型进行了改进，使之更适合铁路货运的实际情况。该方法适应于铁路货运量短期复杂的货运变化，为铁路组织及运营提供了数据依据。
　　本文分为七个部分:第一部分阐述了论文背景及选题意义、国内外研究现状、研究内容及研究方法;第二部分对现有的货运量预测方法进行了介绍及分析评价，提出对广铁货运量的分析预测采取定性分析和定量分析相结合的办法;第三部分对广铁集团近几年的货运现状进行了定性分析，包括了货运量整体变化趋势、货物品类结构变化趋势、管内三省具体货运情况和主要货运站货运情况等四个方面的内容，之后总结了影响广铁集团货运量变化的因素;第四部分介绍了对广铁集团货运量预测所采用的模糊时间序列模型，并在原模型基础上提出了改进，分别是对目标函数的改进和对季节波动量的修正;第五部分以广铁集团管内株洲北站货物发送量和广铁煤炭运量为例，采用模糊时间序列模型及其改进算法进行预测，并验证了模型及其改进的有效性;第六部分分析了广铁集团货运当前所面临的问题，并对其未来货运发展提出了运营对策;第七部分为结论与展望，总结了本文的研究工作，对未来需要进一步研究的问题进行了展望。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 论文背景及选题意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 研究内容及研究方法

2 铁路货运量预测方法综述

2．1 货运量定性预测方法

2．2 货运量定量预测方法

2．2．1 产销平衡法

2．2．2 时间序列分析法

2．2．3 回归分析法

2．2．4 自回归移动平均法

2．2．5 灰色预测模型

2．3 现有货运量预测方法评价

2．4 本章小结

3 广铁集团货运分析

3．1 广铁集团概况

3．1．1 经营范围

3．1．2 机构设置

3．1．3 站段设置

3．1．4 技术设备

3．1．5 运输组织

3．2 铁路货运量定性分析

3．2．1 货运概况

3．2．2 货物品类结构分析

3．2．3 管内三省铁路货运量分析

3．2．4 主要货运站货运量分析

3．3 铁路货运量影响因素分析

3．3．1 公路影响“白货”运量

3．3．2 水运影响“黑货”运量

3．3．3 管道运输分流石油运量

3．3．4 市场及环境因素的影响

3．4 本章小结

4 货运量预测方法及建模

4．1 模糊集合论综述

4．1．1 模糊集的定义

4．1．2 模糊集的表示方法

4．1．3 模糊时间序列的定义

4．2 模糊时间序列的建模

4．2．1 模糊时间序列预测基本模型

4．2．2 历史数据模糊化

4．2．3 确定模型阶数

4．2．4 估计模糊系数

4．3 模型的改进

4．3．1 目标函数的改进

4．3．2 季节波动量的修正

4．4 本章小结

5 广铁集团货运量预测实例分析

5．1 株洲北站货运量预测

5．1．1 数据准备及模糊化处理

5．1．2 模型求解

5．1．3 模型改进

5．2 广铁集团煤炭运量预测

5．2．1 趋势估计值预测

5．2．2 季节波动量修正

5．3 本章小结

6 广铁集团货运发展对策研究

6．1 货运分析及预测总结

6．2 当前货运存在的问题

6．2．1 运到时间无法保证

6．2．2 全程物流难以拓展

6．2．3 运价机制不够灵活

6．2．4 业务办理手续繁杂

6．2．5 装卸作业效率低下

6．3 未来货运发展的对策

6．3．1 开展铁水联运，提升黑货运量

6．3．2 打造货运品牌，提升白货运量

6．3．3 开展个性化运输，提升大件货物运量

6．3．4 建设物流服务链，提升货运服务能力

6．3．5 建立适应市场的营销机制

6．3．6 建立市场导向的运价机制

6．3 本章小结

7 结论与展望

7．1 研究结论

7．2 研究展望

参考文献

致谢

攻读学位期间主要研究成果