基于增量学习的工业控制系统入侵检测研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景

1.2 工业控制系统安全防护

1.2.1 工业控制系统攻击分析

1.2.2 安全防护措施

1.2.3 入侵检测

1.3 国内外研究现状

1.3.1 入侵检测研究现状

1.3.2 增量学习研究现状

1.4.1 论文主要内容

1.4.2 论文组织结构

第2章 入侵检测系统设计及特征提取

2.1 入侵检测系统

2.1.1 系统环境设计

2.1.2 八爪鱼分布式设计

2.1.3 系统环境搭建

2.2 协议分析及特征提取

2.2.1 协议分析

2.2.2 特征提取

第3章 入侵检测学习算法

3.1 入侵检测学习算法

3.1.1 SVM基本原理

3.1.2 引入核函数

3.1.3 OCSVM算法

3.2 增量学习算法

3.2.1 标准增量学习算法

3.2.2 简单增量学习算法

3.2.3 改进增量学习算法

第4章 模型实现及系统测试

4.1 算法流程

4.2软件实现

4.2.1 初始学习算法的实现

4.2.2 增量学习算法的实现

4.2.3 八爪鱼分布式设计的实现

4.3 测试结果

第5章 总结与展望

参考文献

作者攻读学位期间的科研成果

致谢