中国政府支出对居民消费影响的理论和实证研究

摘要

改革开放以来，尤其近十年中国经济发生了平均10％的增长，也伴随着居民消费占国民生产总值的比重在不断下降，各省区市的经济也表现出了快速增长，区域差异也相继出现，在地里空间上表现出了相关性或差异性。2008年受全球经济危机的影响，过去在中国经济拉动中发挥重要作用的出口和民间投资已经明显锐减，消费需求增长乏力。同时，2013年各地区的环境恶化，不仅影响居民生活水平的提高，而且考验着我国政府支出对全局的考量。扩大内需，促进居民消费来拉动经济增长是主力，近年来我国政府支出也不断在增加，在基本建设、民生工程和行政管理支出上加大了投入力度，这样就可以改善投资环境、消费环境和生活环境，使得私人消费和居民消费增加，促进经济增长。本文试图通过对政府财政支出发展现状做深入分析，采用理论和实证研究分析中国政府支出对居民消费是怎样影响的，这对我国财政政策具有很好的意义，同时也对刺激我国居民消费和提高居民生活质量具有实际意义。
　　 本文利用非线性有效消费函数建立消费效用最优模型，通过理论模型的分析得到政府的三类支出与代表性消费者的关系参数，将会对居民消费产生一定的影响。三类支出参数的动态变化会对消费产生抑制或促进作用，以及这三个参数的变化也表明了如何才能使政府支出规模达到一种最优状态。同时在实证分析上，采用对数模型和SVAR模型，加入产业结构和对外负债的因素来分析对消费的动态效应。首先，经验分析得到政府基本建设支出对居民消费有一定挤出效应;民生支出对居民消费有促进作用，通过脉冲效应分析，在短期内民生支出规模的效应不太明显;行政经费支出对居民消费在一定时期里有挤出作用;产业结构调整升级对消费有一定的正效应;还有对外负债在一定时期中对居民消费有一定的负效应。接着采用了空间面板数据来自31个省份的人均数据，样本数据时间是从1997年到2010年，空间滞后模型（SAR模型）和空间误差模型（SEM模型）都采用了极大似然法估计，都分别用了地区固定效应、时间固定效应和地区时间效应估计地理加权矩阵的空间面板数据模型。SAR模型中的空间滞后项、解释变量人均收入、基本建设支出、民生支出和行政管理支出系数都显著，表明在人均收入和政府分类支出对居民消费的影响下，居民消费支出存在着显著的空间相关性，空间滞后项系数为负。SEM模型中的空间误差项、解释变量人均收入、基本建设支出、民生支出和行政管理支出系数都显著，表明居民消费支出不仅受到了人均收入和政府分类支出的影响，而且受到相邻省份的解释变量人均收入、基本建设支出、民生支出和行政管理支出的影响和空间相邻的不可观测因素的影响。

目录

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究综述

1．3 关于空间计量模型的相关文献

1．4 文章概况及方法

2 政府支出与居民消费的理论分析

2．1 消费理论分析

2．1．1 凯恩斯消费理论分析

2．1．2 弗里德曼消费理论分析

2．2 凯恩斯的财政支出理论

3 我国政府支出发展现状分析

3．1 财政支出政策回顾

3．2 政府支出规模分析

3．2．1 财政支出的总量分析

3．2．2 财政支出的相对量分析

3．3 政府支出结构分析

3．4 地方财政支出的区域差异分析

4 政府分类支出对居民消费影响的实证分析

4．1 含有政府分类支出的消费效应最优模型

4．2 基于对数模型的政府支出对居民消费影响分析

4．2．1 变量解释与模型

4．2．2 模型结果分析

4．2．3 ECM模型

4．3 基于SVAR模型的脉冲响应分析

4．3．1 SVAR模型介绍

4．3．2 脉冲响应分析

4．4 基于空间面板数据模型分析

4．4．1 空间计量经济模型

4．4．2 数据及变量

4．4．3 空间邻接矩阵

4．4．4 实证结果

5 结论与政策建议

5．1 相关结论

5．2 政策建议

参考文献

致谢

附录

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