摘要
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究状况
1.2.1预报因子分解
1.2.2预报因子识别
1.2.3 LSSVM参数选择
1.3研究的主要内容与框架
1.3.1研究的主要内容
1.3.2论文研究框架
2研究区域和数据准备
2.1研究区域概况
2.2降水数据
2.2.1降水的概念
2.2.2降水数据预处理
2.3气候指数
3.1最小二乘支持向量机
3.2差分进化
3.3信息论方法
3.4数据分解方法
3.4.1离散小波变换
3.4.2经验模态分解
3.5多元线性回归
3.6 DWT-LSSVM模型和EMD-LSSVM模型
3.7评价标准
3.7.1纳什系数
3.7.2相对误差
4.结果分析
4.1数据分解
4.2输入识别
4.3模型性能的空间差异
4.4模型性能的比较
5.1结论
5.2创新点
5.3不足与展望
参考文献
附录
致谢
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