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基于机器视觉的混凝土桥梁裂纹自动检测方法研究

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第一章 绪论

1.1 课题来源及意义

1.2 裂纹识别的研究现状

1.3 机器视觉测量系统的研究现状

1.4 论文主要研究内容

第二章 裂纹图像识别

2.1 目标分割方法研究

2.1.1 目标分割常用方法

2.1.2 比例阈值分割

2.2 裂纹特征提取

2.3 裂纹识别实验

2.3.1 人工神经网络原理简介

2.3.2 识别结果分析

2.4 结论

第三章 裂纹测量系统和标定方法

3.1 裂纹测量系统组成

3.2 光条中心提取方法

3.2.1 光条分离方法

3.2.2 光条中心线拟合方法

3.3 裂纹测量系统标定方法

3.4 结论

第四章 裂纹边缘提取与尺寸测量

4.1 提取裂纹完整轮廓

4.2 裂纹尺寸测量

4.2.1 亚像素边缘检测

4.2.2 边缘点坐标变换与投影

4.2.3 目标骨架提取

4.2.4 计算目标尺寸

4.3 结论

第五章 裂纹测量实验与结果分析

5.1 规则目标测量实验

5.2 裂纹测量实验

5.3 结论

第六章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 工作展望

参考文献

附录A:攻读硕士学位期间参研项目和科研成果

一 参加的科研项目

二 科研成果

致谢

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