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第1章 绪论
1.1 求解无约束最优化问题的下降算法
1.2 共轭梯度法及其收敛性
1.3 重新开始的共轭梯度法
1.4 本文的主要工作
第2章 重新开始的MPRP算法及其收敛性分析
2.1 MPRP算法的线性收敛性
2.2 重新开始的MPRP算法及其全局收敛性
2.3 重新开始的MPRP算法的n-步二次收敛性
第3章 数值试验
3.1 小规模问题的数值试验
3.2 大规模问题的数值试验
结论
参考文献
附录A
附录B
致谢
田博士;
湖南大学;
无约束最优化; MPRP算法; 初始步长; 二次收敛性;
机译:具有重启策略的MPRP方法的N步二次收敛
机译:对数二次方正则乘法的交替方向方法的收敛速度的进一步研究
机译:NCP非内部连续法的一步式二次收敛
机译:新杂交共轭梯度法的收敛性能
机译:具有快速局部收敛性的全局收敛二次罚函数方法。
机译:二次收敛算法用于计算非线性超越方程的实根
机译:具有重启策略的MPRP方法的n阶二次收敛
机译:重新开始共轭梯度法的实际收敛条件。
机译:连接到电信网络的操作消息存储器涉及识别语音消息中的语音关键词,进行分析,进行收敛过程,提供进一步处理
机译:燃气发动机的重新开始处理设备,重新开始方法和程序
机译:时变MIMO干扰信道中干扰对准的自适应波束跟踪:共轭梯度法
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