基于本体自动创建的智能查询研究

摘要

本文研究基于本体的数据库智能查询。在以往数据库查询中，通常采用格式化的搜索语言来获取信息，但这些语言往往格式化严格，灵活性小，让人难以理解其查询方式和整体语义。近年来，通过引入本体技术后，加强了语义层次上的查询和结果显示，然而这类查询大多采用手工或半手工的方式来实现本体的创建，而且其查询工作量大，查询效率不高。基于上述不足，论文对基于本体的数据库智能查询操作展开研究，重点研究本体的自动创建及通过创建的本体与分词结合的技术实现智能查询，进一步扩展查询范围、提高查询速度、准确率和查全率。
　　本文关于智能查询的研究工作主要集中在以下三个方面：
　　(1)在本体及中文分词技术的基础上，论文研究了从关系数据库到本体文档的转换规则及转换过程，即先通过本体从数据库中进行源数据的抽取记录语义和相关概念，并利用查询语句的分词处理查找到关键词和语义，再依此从本体文档中找到相关概念并回馈。
　　(2)在工作(1)的基础上，论文研究了本体与分词结合的数据库智能查询系统的设计与具体实现。该系统由本体处理、分词提取、数据库处理三大功能模块组成。本体处理功能是指通过数据库对本体信息的自动提取，生成对应于特定数据库的本体文档；分词提取功能是指根据语句分词执行用户查询的关键词和关系的提取、对比以及本体文件中的相关关系的提取；数据库处理功能是指对具体问题的相应回答数据的提取和对数据库的数据的修改等，这一功能说明能通过语义的方式实现数据库处理。
　　(3)对基于本体与分词结合的数据库智能查询系统进行了实例分析，分析结果表明该系统具有查询范围广、查准率和查全率高的优点。

目录

文摘

英文文摘

插图索引

附表索引

第1章 绪 论

1.1 选题背景

1.2 网络智能查询技术的研究现状

1.3 本文的主要内容及创新点

1.4 本文的结构组织

第2章 本体及中文分词技术

2.1 本体含义概述

2.2 本体的表示方法

2.3 关系数据库E-R模式和本体模式在语义上的对应关系

2.4 中文分词技术的由来

2.5 中文分词算法

2.6 中文分词在查询中的应用

2.7 ICTCLAS中文自动分词系统

2.7.1 ICTCLAS系统概述

2.7.2 ICTCLAS的简要分析

2.8 本章小结

第3章 基于分词与本体的智能查询系统设计

3.1 基于分词与本体智能查询系统分层设计

3.2 基于分词与本体智能查询功能设计

3.3 基于分词与本体智能查询系统接口设计

3.4 本章小结

第4章 基于分词与本体智能查询系统实例分析

4.1 基于分词的数据库操作

4.1.1 准备阶段

4.1.2 分词阶段

4.1.3 转换阶段

4.1.4 执行阶段和验证阶段

4.1.5 实例验证

4.2 基于本体的数据库信息检索

4.2.1 检索所有表名

4.2.2 检索所有字段和字段类型

4.2.3 检索所有记录

4.2.4 实例验证

4.3 基于本体和分词的数据库处理

4.3.1 命令提取阶段

4.3.2 本体处理阶段

4.3.3 本体转换为数据库

4.3.4 实例验证

4.4 实现本章算法的部分代码

4.5 本章小结

结 论

参考文献

致 谢

附录A 数据类型转换部分代码

附录B 表模式转换部分代码

附录C 分词部分代码