声明
摘要
常用符号说明
第1章 绪论
1.1 现代分析化学的数据难题
1.2 张量的数据结构
1.2.1 零阶张量
1.2.2 一阶张量
1.2.3 二阶张量与三阶张量
1.2.4 迭代型的三线性分解算法基本架构与三线性模型的循环对称性
1.3 本论文的研究工作
第2章 PARAFAC与ATLD算法的误差传递结构分析
2.1 引言
2.2 定义与假设
2.3 ATLD算法的误差传递结构的数学推导
2.4 PARAFAC-ALS算法的误差传递结构的数学推导
2.5 数值测试的模拟数据
2.6 误差传递结构的细节讨论
2.6.1 静态讨论
2.6.2 动态跟踪
2.7 结论
第3章 迭代型算法的微分性分析
3.1 引言
3.2 被保留的第二章定义与假设
3.3 矩阵理论及其微积分
3.3.1 矩阵的性质
3.3.2 矩阵的微分性质
3.3.3 矩阵优化理论
3.4 ATLD和SWATLD算法的原型——三文治结构
3.5 ATLD算法的微分分析
3.6 SWATLD算法的微分分析
3.7 PARAFAC算法的微分分析
3.8 APTLD算法的微分分析
3.9 结论
第4章 基于激发发射矩阵荧光技术结合三线性分解的3-甲基吲哚与乙醇氢键作用研究
4.1 引言
4.2 相关理论
4.2.1 EEM荧光与三线性模型
4.2.2 多重猝灭机理及其数值求解
4.3 实验
4.3.1 仪器设备
4.3.2 计算设备
4.3.3 试剂与样品
4.4 结果与讨论
4.5 结论
第5章 基于单探针结合三线性分解算法的蛋白开关状态定量研究
5.1 引言
5.2 方法
5.3 实验
5.4 结果与讨论
5.5 结论
第6章 三线性分解算法对液质联用仪多样本量测数据分辨适用性的比较
6.1 引言
6.2 实验数据集
6.3 计算结果与讨论
6.4 结论
第7章 具有二阶优势的三线性分解——为蛋白组学提供一种有效的数学分离以及信息挖掘技术
7.1 引言
7.2 基于LC-MS数据的三线性模型简述
7.3 材料与实验
7.4 结果与讨论
7.5 结论
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录
致谢
湖南大学;