基于文献数据挖掘的多发性硬化中医用药规律分析

摘要

目的:本研究通过对中国期刊全文数据库、万方全文数据库、维普数据库收录的中医药及中西医结合治疗多发性硬化的文献进行收集，并对其中记录的中药进行整理分析，应用数据挖掘技术，从而得出多发性硬化的谴方用药规律。
　　方法:通过检索电子数据库，收集自建库起至2016年10月之前关于中医药及中西医结合治疗多发性硬化的文献，运用Microsoft Office Excel2007建立原始数据库，根据纳入标准和排除标准，筛选出符合要求的文献输入原始数据库，并对原始文献中的中药进行规范，采用统计学方法得出常用药物、药对及聚类方，从而总结出多发性硬化的组方与用药之间的规律。
　　结果:共收集128篇文献，包括194首方剂，264味中药，通过频数统计显示:用药总频数为2578次，使用频次最多的中药是黄芪，共使用99次。使用频率＜10次的药物共计195味，频次≤3次的中药共有135味。使用频次≥60次的药物有6味，依次是黄芪、甘草、当归、茯苓、白芍、白术。使用频次≥50次的药物有4味，依次是熟地黄、牛膝、半夏、山茱萸。使用频次≥40次的药物有8味，依次是僵蚕、党参、川芎、薏苡仁、淫羊藿、赤芍、生地黄(40)、丹参(40)。频次≥30次的药物有7味，依次是枸杞子(39)、全蝎(39)、菟丝子(39)、陈皮、泽泻、女贞子、葛根。频次≥20次的药物有16味，依次是地龙(28)、石菖蒲(28)、红花、柴胡、桂枝(24)、山药(24)、桃仁(24)、首乌藤(23)、大枣(23)、巴戟天、杜仲(21)、牡丹皮(21)、黄柏(21)、天麻(21)、龟甲(21)、胆南星。排在前10位的药物为:黄芪、甘草、当归、茯苓、白芍、白术、熟地黄、牛膝、半夏、山茱萸，药物频数在10次（包括10次）以上的药物共有69味，总的用药频率为77.92％。共有十九类常用中药，分别是:补虚药、活血化瘀药、清热药、平肝息风药、解表药、化痰止咳平喘药、利水渗湿药，占总用药频率的70％以上，为治疗MS的主要药物，祛风湿药、收涩药、理气药等使用率相对较少，但在治疗MS中也起到重要作用。使用频数在20次以上（包含20次）的40味药物（不包含甘草）进行系统聚类分析，得出4个聚类组和17个药对，体现了多发性硬化发病及治疗的多样性。
　　结论:通过研究结果显示，现代中医学者治疗MS的常用治疗原则主要有:活血化瘀、平肝熄风、理气化湿、健脾化湿，滋补肝肾等。从药物应用情况分析，MS的病因病机呈现出复杂性。通过使用数据挖掘方法得出，滋补肝肾、活血化瘀、熄风止痉、调和营卫等为多发性硬化的常用药物及药对，为临床医师治疗本病提供一定的理论指导。

目录

声明

摘要

英文缩略语

前言

第一部分 文献综述

1 病名

2 病因病机

3 治疗

4 总结

第二章 MS的现代医学研究进展

1 MS的病因及发病机制

2 多发性硬化的临床表现

3 多发性硬化的临床分型

4 多发性硬化的治疗

5 总结

第三章 数据挖掘技术在中医学中的应用

1 简介

2 数据挖掘与中医学的结合

3 MS中医文献数据研究进展

第二部分 文献研究

1 研究目的

2 研究资料的选择

3．研究方法

4 研究结果

讨论

1 用药规律探讨

1．1 药物频数结果分析

1．2 药类频数结果分析

1．3 聚类方分析

1．4 药对分析

2 数据挖掘技术在本研究中的应用体会

3 存在的问题与展望

结语

致谢

参考文献