声明
摘要
第1章 绪论
1.1 随机模糊神经网络的发展历史及研究现状
1.2 几类主要的神经网络模型介绍
1.3 本文的主要工作及创新点
第2章 预备知识
2.1 随机过程、Brown运动及随机微分方程相关理论
2.2 模糊理论
第3章 变时滞随机模糊细胞神经网络稳定性分析
3.1 变时滞随机模糊细胞神经网络简介
3.2 假设及引理
3.3 模型的全局渐近稳定性分析
3.4 算例分析
第4章 带马尔可夫调制及混合时滞的随机模糊细胞神经网络稳定性研究
4.1 模型发展背景简介及模型描述
4.2 假设及引理
4.3 模型的两类指数稳定性分析
4.4 算例分析
第5章 带变时滞的中立型随机模糊神经网络的稳定性研究
5.1 变时滞中立型随机模糊神经网络简介
5.2 假设和引理
5.3 模型的几乎必然指数稳定性分析
5.4 算例分析
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
致谢
湖南大学;