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目录
第1章 绪 论
1. 1 引言
1. 2 研究背景及意义
1. 3 国内外研究现状
1. 4 本文的主要内容和安排
第2章 蛋白质数据与模型
2. 1 蛋白质组成与功能
2. 2 数据库及工具介绍
2. 3 基因本体模型介绍
2. 4 小结
第3章 分类算法
3. 1 单位点蛋白分类算法
3. 2 多位点蛋白分类算法
3.3 ML-SVM分类算法
3. 4 小结
第4章 蛋白质特征提取
4. 1 基于氨基酸组成与位置的方法
4. 2 基于氨基酸理化性质的特征提取方法
4. 3 基于数据库挖掘的特征提取方法
4.4 蛋白质GO特征
4. 5 小结
第5章 基于GO语义相似性的蛋白质亚细胞定位预测
5.1 GO语义相似性特征
5. 2 数据集
5. 3 评价指标
5. 4 实验流程
5. 5 实验结果及分析
5. 6 小结
结论
参考文献
附录
致谢
湖南大学;