声明
摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2 国内研究综述
1.3 研究内容,框架结构及论文创新点
1.3.1 研究思路
1.3.2 框架结构
1.3.3 研究创新点
第2章 Copula理论及模型建立
2.1 Copula理论简介
2.1.1 Copula函数的定义
2.1.2 Copula函数的性质
2.2 Copula模型的构建及检验
2.2.1 常用的边缘分布
2.2.2 非参数核估计方法
2.2.3 椭圆Copula函数的分类
2.2.4 Copula模型的参数估计
2.2.5 Copula模型的检验和评价
第3章 变结构的Copula理论
3.1 时变二元正态Copula模型
3.2 二元正态Copula模型变结构点的诊断
3.2.1 传统方法
3.2.2 局部变结构点的诊断
第4章 灰色马尔可夫SCGM(1,1)c预测模型
4.1 建立灰色SCGM(1,1)c模型
4.1.1 积分生成变换
4.1.2 建立一次响应函数
4.1.3 还原生成
4.2 马尔可夫精化预测结果
4.2.1 状态划分
4.2.2 状态转移概率矩阵的构造
4.2.3 编制预测表
4.2.4 确定预测值
第5章 实证研究
5.1 样本的选择及收益率的统计特征
5.2 Copula模型的构造
5.2.1 边缘分布的估计和检验
5.2.2 Copula函数的选取
5.3 相关性分析
5.3.1 Copula函数的参数估计
5.3.2 局部变结构点的检验
5.4 灰色马尔可夫SCGM(1,1)c模型的预测
5.4.1 建立灰色SCGM(1,1)c模型
5.4.2 状态划分
5.4.3 状态转移概率矩阵
5.4.4 确定预测值
结论与展望
参考文献
致谢
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附录