投影寻踪综合评价法在股票投资决策中的应用——基于RAGA-PPC对上市能源行业股票的研究

摘要

如何科学合理地选择股票是每一个投资者进行股票投资面临的首要问题。选取沪市28支能源股票2010年公司财务数据,运用投影寻踪综合评价法对这28支股票进行的投影寻踪聚类分析(PPC),使用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)求取最优投影向量,从而得到各支股票的综合评价值,并按大小排序分类,以缩小投资选择范围,降低投资风险。实证分析表明:投影寻踪综合评价法在股票投资决策中可以降低投资风险,引导理性投资行为,还可促进证券市场的健康发展,很有实用价值。