声明
摘要
第1章 绪论
1.1 论文的研究背景及意义
1.2 电力线路除冰机器人国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 除冰机器人视觉越障方法研究现状
1.4 论文的主要工作和研究内容
第2章 电力线除冰机器人系统介绍
2.1 除冰机器人工作环境
2.2 除冰机器人机械结构
2.2.1 除冰机器人机械臂
2.2.2 除冰机器人控制箱
2.3 除冰机器人视觉系统
2.3.1 除冰机器人监控相机介绍
2.3.2 相机成像模型
2.4 除冰机器人运动学模型
2.4.1 机械臂运动姿态描述
2.4.2 机械臂运动学方程
2.4.3 机械臂逆运动学方程求解
2.5 本章小结
第3章 除冰机器人越障的视觉定位方法
3.1 电力线缆的图像分析
3.2 基于Gabor滤波的电力线中线定位方法
3.2.1 图像预处理
3.2.2 边缘检测及方向场估计
3.2.3 Gabor滤波纹理增强
3.2.4 电力线缆中线拟合
3.2.5 实验结果分析
3.3 基于LBP特征的电力线中线定位方法
3.3.1 LBP特征提取
3.3.2 模糊C均值纹理分割
3.3.3 实验结果分析
3.4 本章小结
第4章 基于图像特征的除冰机器人越障控制方法
4.1 除冰机器人越障动作及反馈图像
4.1.1 除冰机器人越障动作分析
4.1.2 机械臂监控相机反馈图像分析
4.2 基于图像特征的传统视觉伺服控制方法设计
4.2.1 图像特征的选择及计算
4.2.2 图像特征的雅克比矩阵推导
4.2.3 传统视觉伺服控制存在的问题分析
4.3 基于小波神经网络的视觉伺服控制方法设计
4.3.1 小波神经网络的结构
4.3.2 小波网络视觉伺服控制模型的建立
4.3.3 实验过程及结果分析
4.4 基于SVR的视觉伺服控制方法设计
4.4.1 SVR的原理及结构
4.4.2 基于SVR的视觉伺服控制模型
4.4.3 实验过程及结果分析
4.5 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术成果