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摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 机器视觉技术概述
1.2.1 机器视觉的定义
1.2.2 机器视觉系统构成
1.2.3 机器视觉技术的应用
1.3 安瓿注射液视觉检测研究现状
1.3.1 国内外检测设备研发现状
1.3.2 国内外检测技术研究现状
1.4 论文主要研究内容与结构
第2章 安瓿注射液质量视觉检测系统设计
2.1 系统总体设计
2.2 视觉成像系统设计
2.2.1 光源分类与照明选择
2.2.2 光学镜头的选择
2.2.3 工业相机的选择
2.3 电气控制系统设计
2.3.1 电气结构设计
2.3.2 跟踪拍照电气设计
2.4 次品分拣机构设计
2.5 本章小结
第3章 安瓿注射液瓶身裂纹检测方法
3.1 图像滤波
3.1.1 邻域平均法
3.1.2 中值滤波法
3.1.3 自适应平滑滤波
3.2 图像分割
3.2.1 直方图阈值的双峰法
3.2.2 迭代法
3.2.3 大律法
3.3 安瓿注射液瓶身裂纹检测
3.3.1 安瓿注射液瓶身图像的特点
3.3.2 安瓿注射液瓶身裂纹检测流程
3.3.3 多边缘点拟合法定位瓶身中轴线
3.4 实验结果分析
3.5 本章小结
第4章 安瓿注射液可见异物检测方法
4.1 光流法
4.2 帧差法
4.3 背景建模法
4.4 帧差法与背景建模法结合的可见异物检测方法
4.4.1 最大类间方差阈值分割(OTSU)
4.4.2 背景模型的建立与更新
4.5 实验结果分析
4.6 本章小结
第5章 安瓿注射液质量视觉检测系统软件开发
5.1 软件开发平台及运行环境
5.1.1 开发平台
5.1.2 运行环境
5.2 软件功能结构设计
5.2.1 软件的设计目标
5.2.2 软件的界面设计
5.3 检测系统软件的关键技术
5.3.1 多线程技术
5.3.2 旋转移位器
5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间的研究成果
附录B 攻读学位期间参与的科研项目
湖南大学;