声明
摘要
第1章 绪论
1.1 稀疏数据恢复问题及其应用
1.2 相关问题的研究现状及其进展
1.2.1 压缩传感
1.2.2 矩阵完整化
1.2.3 图像恢复
1.3 本论文的主要研究内容、研究意义及其创新点
1.4 本论文的章节安排
第2章 预备知识
2.1 约束凸优化问题的最优性条件
2.1.1 一般约束凸优化问题
2.1.2 线性约束凸优化问题
2.1.3 可分离结构凸优化问题
2.1.4 带有多个块变量的可分离结构凸优化问题
2.2 增广Lagrange方法
2.3 算子分裂算法
2.3.1 交替方向法
2.3.2 平行分裂算法
2.4 收缩算法的基本框架
2.5 几种常用算子及其基本性质
第3章 带两个块变量结构优化问题的邻近型部分交替方向法
3.1 引言
3.2 算法描述
3.3 收敛性分析
3.4 数值实验
3.5 本章小节
第4章 带三个块变量结构优化问题的混合分裂算法
4.1 引言
4.2 算法描述
4.3 收敛性分析
4.4 数值实验
4.5 算法推广应用到图像恢复问题
4.6 本章小结
第5章 带四个块变量结构优化问题的分组交替方向法
5.1 引言
5.2 若干记号
5.3 算法描述
5.4 收敛性分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
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