Research on structure adaptive multi-atoms matching pursuit algorithm of image sparse representation

摘要

图像内容的有效表示是图像处理领域的基本问题。图像的稀疏表示是指用相对较少的数据来表示出目标图像的主要信息。稀疏表示能够更有效地对图像建模，已成为带动压缩感知与图像处理、信号处理、通信等领域发展的核心技术之一，是当前图像处理领域的研究热点与难点，受到国内外学者的广泛关注。本文主要围绕图像稀疏表示理论中过完备字典设计和快速稀疏分解算法两个方面进行了详细和深入的研究，取得的主要研究成果及创新点如下： 1)根据图像的几何结构特性，参考哺乳类动物的视觉系统感知特性，选取二维Gabor函数作为过完备字典的生成函数，建立了可以匹配多种图像结构的Gabor多成分过完备字典。该字典包含平滑、边缘轮廓与纹理三种...