声明
摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 小天体图像处理方法的研究现状
1.2.1 图像降噪的研究现状
1.2.2 图像退化函数的研究现状
1.2.3 图像复原算法的研究现状
1.2.4 着陆段小天体图像特征点选取技术的研究现状
1.3 着陆段小天体图像处理算法研究现状分析
1.4 论文研究内容及组织安排
第2章 预备知识
2.1 着陆段小天体图像处理过程
2.2 着陆段小天体图像噪声类型
2.3 着陆段小天体图像模糊来源
2.4 着陆段小天体图像特征点提取标准
2.5 本章小结
第3章 基于频谱特征的着陆段小天体图像复原
3.1 小天体图像降噪与退化模型构建方法介绍
3.2 基于NSC算法的着陆段小天体图像复原
3.2.1 基于NSCT滤波器的图像降噪
3.2.2 模糊图像退化模型构建
3.2.3 基于LR算法的图像复原
3.3 图像复原NSC算法流程图及实现步骤
3.4 实验结果与分析
3.4.1 小天体图像降噪结果与分析
3.4.2 小天体图像复原结果与分析
3.5 本章小结
第4章 基于PCA-SIFT的着陆段复原小天体图像特征点匹配方法
4.1 着陆段小天体图像特征点提取匹配方法介绍
4.2 基于PCA-SIFT的图像特征点匹配算法
4.2.1 基于PCA-SIFT算法的图像特征点提取
4.2.2 相似性度量
4.2.3 去除误匹配
4.3 小天体图像特征点匹配步骤
4.4 实验结果与分析
4.4.1 小天体图像特征点提取结果与分析
4.4.2 小天体图像特征点匹配结果与分析
4.5 本章小结
总结
参考文献
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录
致谢