外商直接投资对碳排放影响的贝叶斯面板分位计量研究

摘要

环境污染问题已经成为全球性的问题，气候变化及全球变暖成为国际社会最关注的问题之一。温室气体，特别是和人类活动相关的二氧化碳排放，被认为是温室效应的主要贡献者。温室气体的增加也导致了气候改变，加速了环境的恶化，比如冰川融化、海平面上升、自然灾害频繁发生。因此，研究影响二氧化碳排放的主要因素很有现实意义。以往的研究主要关注经济增长和能源消耗对碳排放的影响，但随着全球经济的快速发展，世界各国之间的交流也愈加紧密，这样产生一个不可忽略的影响因素就是外商直接投资(FDI)，到目前为止，FDI对碳排放的影响没有一致的结论。
　　论文利用贝叶斯面板分位数回归模型，主要研究FDI对碳排放的影响，以了解FDI等影响因素在不同分位水平下对碳排放的影响情况。论文的研究思路是从相关理论分析到模型构建，再将构建的模型运用到实证研究中。首先，对FDI影响二氧化碳排放的相关理论进行分析。这些相关理论主要分为两个方面：FDI对碳排放正面影响的理论，FDI对碳排放负面影响的理论。然后，构建贝叶斯面板分位数回归模型。在贝叶斯理论框架下，设置先验分布，得出后验分布函数，结合面板分位数回归模型。最后，选取东盟五个国家(印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国)1981-2012年度数据作为样本，自变量主要有FDI、经济增长、能源消耗，因变量为二氧化碳排放。另外，在模型中加入相关控制变量。先对样本数据进行统计特征分析，平稳性检验；然后运用构建的贝叶斯面板分位数回归模型进行参数估计，并对结果进行比较分析。
　　研究结果表明：在整个分位水平上看，自变量对因变量的影响是异质的。和 OLS回归模型相比，贝叶斯面板分位数回归模型的结果更全面，更详细，更有效。在东盟五个国家中，FDI对碳排放的影响是负的。也就是FDI的增长对当地环境是有利的，即在东盟五个国家中支持“污染光环效应假说”。从经济增长这个自变量来看，它的系数在低分位水平上为负值，而在中、高分位水平上为正值，这也体现了自变量在不同分位水平上的异质性。也就说明在低排放国家，经济增长对环境是有利的，而在高排放国家是不利的。另外，通过 GDP的平方项系数可以得出系数值为负值，且统计上不显著。因此，这里没有足够的证据表明东盟国家符合EKC假说中的倒U曲线关系。能源消耗对碳排放的影响是促进作用的，能源消耗越大，环境污染会越严重。

目录

声明

第1章 绪 论

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 影响因素与二氧化碳排放关系研究

1.2.2 贝叶斯面板分位数回归理论研究

1.3 研究思路与内容

1.3.2 研究内容

第2章 FDI对环境影响的机理分析

2.1.2 国际生产折衷理论

2.1.3 光环效应假说

2.2 FDI对环境负面影响的分析

2.2.2 产品生命周期理论

2.2.3 边际生产扩张理论

第3章 贝叶斯面板数据分位回归模型构建

3.1.2 先验分布选择与MCMC后验抽样分析

3.1.3 贝叶斯MCMC链收敛性诊断

3.2 面板分位回归模型分析

3.2.1 面板数据模型

3.2.2 分位数回归模型

3.2.3 面板分位数回归模型

3.3 贝叶斯面板分位数回归模型

3.3.2 先验设置与后验分布

3.3.3 基于Gibbs抽样算法的模型参数估计

第4章 FDI对碳排放影响的面板分位实证分析

4.1.2 统计特征分析

4.1.3 平稳性及协整检验

4.2 模型与参数估计

4.2.2 参数估计

4.2.3 模型比较

4.3 结果分析

结论

参考文献

附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录

附录B 攻读学位期间参与的研究课题

致谢