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大数据应用集群系统高效能资源管理优化方法研究
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摘 要
Abstract
目 录
插图索引
附表索引
1 绪 论
1.1 概述
1.2 大数据应用集群系统资源高效能管理重要性
1.3 相关研究
1.4 本文的主要贡献
1.5 本文的工作安排
2 基于强化超启发的动态服务器供给方法
2.1 引言
2.2 相关研究
2.3 问题定义
2.4 大数据应用集群系统动态服务器供给框架与方法
2.5 实验结果与分析
2.6 本章小结
3 效率感知的动态离散多维资源公平分配方法
3.1 引言
3.2 相关研究
3.3 问题定义
3.4 动态效率感知的多维资源分配方法
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
4 基于Memetic多目标优化的异构集群系统任务调度方法
4.1 引言
4.2 相关研究
4.3 问题定义
4.4 面向异构集群系统性能与能耗优化的 Memetic多目标优化方法
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
5 基于模糊搜索偏好的量子超启发能耗感知任务调度方法
5.1 引言
5.2 相关研究
5.3 问题定义
5.4 模糊搜索偏好的量子超启发式任务调度方法
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
结 论
参考文献
附录A 约束处理技术详细实验结果
附录B 发表论文和参加科研情况说明
致 谢
