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李力;
湖南大学;
驾驶员疲劳;
机译:使用基于关注的CNN-LSTM通过多模族融合的驾驶员应力检测
机译:基于CNN和LSTM的CNN和LSTM的并行模型控制图表识别
机译:基于LSTM-CNN的新型步态图案识别方法,用于下肢外骨骼的LSTM-CNN
机译:一台摄像机监控驾驶员的嘴部运动,以防驾驶员疲劳或分心
机译:CNN与时间序列预测的LSTMS
机译:基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测使用EM-CNN
机译:基于LSTM-CNN-GRID搜索的情绪分析的新型LSTM-CNN-GRID搜索
机译:U34:驾驶员分心:商用车操作中基于行为的安全程序的注意力缓解组件(Im-BBs)
机译:基于CNN-LSTM深度学习模型的驾驶员疲劳识别方法
机译:CNN-LSTM用CNN-LSTM和复杂事件处理方法检测PET消除行为的方法和系统
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