声明
缩 略 图
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 现状及前景分析
1.3 论文的主要内容及组织结构
第二章 知识辅助的SAR图像目标分割
2.1 SAR图像目标分割概述
2.2 SAR图像中目标和阴影的空间关系知识及描述
2.3 利用目标与阴影空间关系知识的SAR目标分割方法
2.4 参数选择
2.5 MSTAR数据实验结果
2.6 小结
第三章 SAR图像散射中心特征提取
3.1 知识辅助的SAR目标索引中的散射中心提取
3.2 SAR实图像域散射中心模型知识
3.3 基于CLEAN策略的SAR实图像散射中心提取
3.4 实验分析
3.5 小结
第四章 车辆目标SAR图像矩形轮廓提取
4.1 引言
4.2 车辆目标SAR图像矩形轮廓先验知识
4.3 车辆目标SAR图像矩形轮廓提取技术
4.4 启发式的矩形轮廓提取方法
4.5 MSTAR数据实验结果
4.6 小结
第五章 基于特征子结构的SAR目标粗分类
5.1 特征子结构及其在SAR目标索引中的应用
5.2 SAR目标索引判别式
5.3 基于炮管子结构检测的目标索引
5.4 基于稳定散射中心子结构匹配的目标索引
5.5 MSTAR数据实验
5.6 小结
第六章 总结与展望
6.1 论文主要研究成果
6.2 后续工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果