第一个书签之前
摘 要
ABSTRACT
绪论
研究背景及意义
研究现状
论文主要工作
论文组织结构
背景知识
独立成分分析
基本模型
约束条件
数据预处理
模型估计方法
典型相关分析
核方法
非负矩阵分解
目标函数
乘法更新规则
本章小结
快速核独立成分分析
核独立成分分析
目标函数
算法描述
优化方法
快速核独立成分分析
Nystr?m方法
核独立成分分析改进方法
计算复杂度分析
实验结果及分析
模拟实验结果
语音分离实验结果
本章小结
快速核典型相关分析
核典型相关分析
核典型相关系数
计算方法
优化方法
快速核典型相关分析
使用Nystr?m方法改进核典型相关分析
计算复杂度分析
人物识别
多视角学习
实验结果与分析
人物识别
语音识别
本章小结
基于众核的转导非负矩阵分解
单通道语音分离算法
非负矩阵分解
转导非负矩阵分解
异构计算
基本概念
MKL库
单通道语音分离算法异构实现
实验结果与分析
本章小结
总结
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
国防科学技术大学;
