声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 室内定位技术的研究现状
1.3 本文创新点及论文结构
第2章 无线定位技术
2.1 基于距离的定位算法中测距(角度)的计算方法
2.1.1 基于TOA的测距
2.1.2 基于TDOA的测距
2.1.3 基于AOA的测距
2.1.4 基于RSSI的测距
2.2 基于距离的定位方法中坐标计算方法
2.2.1 三边测量法
2.2.2 三角测量法
2.2.3 最大似然估计法
2.3 无需测距的定位算法
2.3.1 质心算法
2.3.2 APIT算法
2.3.3 DV-Hop算法
2.3.4 Amorphous算法
2.3.5 LANDMARC算法
2.4 影响室内定位的主要因素
2.5 定位方法的性能评价标准
2.6 本章小结
第3章 基于Unscented卡尔曼滤波的室内定位算法
3.1 RSSI测距模型优化
3.1.1 RSSI值测距的局限性
3.1.2 RSSI测距模型及参数优化
3.1.3 RSSI值滤波模型
3.2 定位算法
3.2.1 Unscented卡尔曼滤波模型
3.2.2 定位方法
3.3 实验与仿真
3.4 本章小结
第4章 基于n元距离组的指纹室内定位算法
4.1 指纹定位算法
4.1.1 概述
4.1.2 常用的指纹定位算法
4.2 本章算法框架
4.2.1 数据集的滤波处理
4.2.2 n元组距离集合
4.2.3 反馈校正
4.2.4 确定待定位点的坐标
4.3 算法处理步骤
4.4 性能分析
4.5 本章小结
第5章 基于非理想信号覆盖的室内定位算法
5.1 本章算法框架
5.1.1 关系映射
5.1.2 确定特征点的逻辑特征向量
5.1.3 中心点数据校正
5.1.4 角度区间划分
5.2 算法处理过程
5.2.1 训练数据集和确定特征点
5.2.2 定位服务与数据更新
5.3 性能分析
5.4 结论
第六章 结论与展望
6.1 工作总结
6.2 下一步工作
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文情况