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摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 分布式电源优化配置问题的提出
1.3 分布式电源优化配置模型及其算法的研究现状
1.4 论文所做主要工作
第二章 分布式发电及其并网对配电网的影响
2.1 分布式发电的分类及其特点
2.2 分布式电源接入对配电网的影响
2.3 本章小结
第三章 极限学习机改进遗传算法理论分析
3.1 遗传算法的基本原理及其主要流程
3.2 极限学习机基本原理及其实现步骤
3.3 基于极限学习机的改进遗传算法
3.3.1 极限学习机进化机制
3.3.2 改进算法的实现步骤
3.4 本章小结
第四章 采用极限学习机改进遗传算法的分布式电源优化配置
4.1 分布式电源优化配置模型建立
4.1.1 投资成本
4.1.2 网络损耗
4.1.3 环境效益
4.1.4 分布式电源优化配置模型
4.2 采用视在二次精确矩选择候选接入点
4.3 基于改进算法的分布式电源优化配置
4.3.1 分布式电源选址和定容的编码
4.3.2 生成分布式电源位置和容量的初始种群
4.3.3 两种进化机制的实现
4.3.4 搜索终止条件
4.4 本章小结
第五章 算例分析
5.1 算例介绍
5.2 仿真结果及分析
5.2.1 视在二次精确矩对优化配置结果影响分析
5.2.2 极限学习机改进遗传算法种群隔代数对优化配置结果影响分析
5.2.3 极限学习机改进遗传算法与基本遗传算法仿真结果对比分析
5.3 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间发表论文目录
附录B 算例参数