基于自动识别车牌数据的宏观基本图研究

摘要

随着中国经济水平的不断提高，城市的建设范围不断扩大，城乡一体化的建设速度不断加快，交通作为连接城市间的重要纽带及城市内部的大动脉，对于城市的运行具有决定性的影响。然而目前我国大中城市在高峰期间均受到交通拥堵的困扰，所以如何提出科学、有效的交通管理控制办法是缓解拥堵问题的关键。交通流理论作为交通工程学的核心理论，是解决实际交通问题的理论依据。但传统的交通流模型主要研究路段和交叉口上的车辆运行规律，应用于路网时存在局限性。宏观基本图是近十年逐渐发展起来的描述区域路网上交通运行的模型，得到国内外学者们的广泛关注。 本论文对宏观基本图进行了研究，主要成果如下:(1)提出了一种基于自动识别车牌数据的考虑路段发生吸引源的宏观基本图创建方法——MLSSR方法，并与CUPRITE模型创建的宏观基本图对比，证明了该方法的有效性。利用Edie定义创建了未考虑路段发生吸引源的宏观基本图，作为基准的宏观基本图，将MLSSR方法和CUPRITE模型创建的宏观基本图与之进行对比，结果表明城市路网中路段发生吸引源的数量较大，不考虑路段发生吸引源会低估宏观基本图的最大流量和临界密度。(2)对比分析了算术平均法和调和平均法估计宏观基本图的准确性，结果表明，调和平均法更准确。通过调节探测车占有率大小，发现探测车占有率越高，宏观基本图的估计越准确，当探测车占有率为10％时，精度达到95.9％，可满足实际应用，建议将10％的探测车占有率作为推算宏观基本图的数据量要求。统计分析的盒图表明高峰期宏观基本图的估计比平峰期的估计精度更高。 我国的智能交通系统建设蓬勃发展，自动车牌识别系统被广泛采用。建立基于自动识别车牌数据创建宏观基本图的方法具有重要的理论意义和现实价值。MLSSR方法利用区域路网边界上的自动识别车牌数据推算该区域路网的路段发生吸引源，适用于区域路网内部部分路段缺失自动识别车牌设备的情况，具有较好的实用性。

目录

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摘要

第一章绪论

1．1 研究背景

1．2研究目的与意义

1．3研究的主要内容

1．4技术路线

第二章国内外研究现状

2．1 道路交通流理论的研究现状

2．1．1宏观模型

2．1．2 中观模型

2．1．3微观模型

2．2宏观基本图的研究现状

2．2．1 宏观基本图的基本性质

2．2．2宏观基本图的影晌因素

2．2．3宏观基本图在交通控制策略中的应用

2．3本章小结

第三章路段发生吸引源对宏观基本图形状的影响

3．1 研究数据

3．1．1城市路网范围

3．1．2车牌识别数据

3．2发生吸引源的推导

3．2．1路网单元发生吸引源的推导

3．2．2 区域路网发生吸引源的推导

3．3不考虑发生吸引源的宏观基本图

3．3．1 Edie定义

3．3．2 基于ANPR的Edie定义方法

3．4考虑发生吸引源的宏观基本图

3．4．2 MLSSR方法

3．5案例分析

3．5．1研究路网

3．5．2发生吸引源的推导

3．5．3宏观基本图估计对比

3．6本章小结

第四章基于探测车数据估计宏观基本图的研究

4．1基于探测车数据的宏观基本图估计方法

4．1．1探测车占有率

4．1．2基于恒定探测车占有率估计宏观基本图

4．1．3宏观基本图估计参照基准

4．2探测车占有率计算方法对宏观基本图的影响

4．2．1探测车占有率计算方法

4．2．2估计精度评价指标

4．2．3案例分析

4．3探测车占有率大小对宏观基本图密度估计的影响

4．3．1 宏观基本图密度估计的评价指标

4．3．2案例分析

4．4本章小结

结论与展望

结论

展望

参考文献

致谢

附录