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刘洋洋;
中南民族大学;
多尺度表示; 学习;
机译:通过多尺度表示学习进行医学图像分类
机译:具有自适应多尺度超像素表示的判别子字典学习进行高光谱图像分类
机译:医疗图像分类使用无监督的多尺度特征表示,具有几次射击增量转移学习方法
机译:使用类特定卷积编码器的紧凑表示学习-在医学图像分类中的应用
机译:用于视觉搜索的信息的复数值超完备表示形式:一种基于多尺度对称性的学习理论方法。
机译:基于稀疏表示的乳房超声图像分类多实例学习
机译:基于多尺度超像素的稀疏表示用于高光谱图像分类†
机译:图像分类的稀疏表示:学习判别和重构非参数字典
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
机译:医学图像分类系统,医学图像分类装置,医学图像分类方法,医学图像获取装置,医学图像获取方法和程序
机译:基于深度学习的医学智能超声图像分类方法及装置
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