基于关联规则的数据挖掘可视化系统的实现

摘要

随着当今时代信息的爆炸性增长,数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求.事实上,重要的决定常常不是基于数据库中信息丰富的数据,而是基于决策者的直觉,而决策者缺乏从海量数据中提取有价值知识的工具.数据挖掘工具可以进行数据分析,发现重要的模式,对商务决策,知识库,科学和医学研究做出重大贡献.数据和信息之间的鸿沟要求系统开发数据挖掘工具,将数据坟墓转换成知识

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1背景

1.2意义

1.3本文的贡献及结构的安排

第2章数据挖掘相关知识的分析研究

2.1数据挖掘和知识发现

2.1.1知识发现的定义及其任务

2.1.2数据挖掘处理过程

2.1.3数据挖掘的分类

2.1.4关联规则发现

2.2数据组织

2.3数据采样

2.3.1整个数据集和采样数据集

2.3.2效率和准确度

2.4数据挖掘的研究和应用的挑战性

第3章系统的设计与实现

3.1系统模型

3.2系统功能

3.3系统的设计与实现

3.3.1系统框架

3.3.2模块设计

3.3.3系统的实现

第4章数据挖掘可视化

4.1可视化技术概述

4.2数据挖掘可视化

4.2.1数据可视分析

4.2.2模型可视化

第5章结论及展望

5.1结论

5.2未完成的工作及展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间发表的论文