首页> 中文会议>第四届中国Rough集与软计算学术研讨会 >一种基于FP-Tree的关联规则数据挖掘改进算法及实现

一种基于FP-Tree的关联规则数据挖掘改进算法及实现

摘要

发现最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.本文提出了一种快速的基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法DMFIA.算法DFMIA只需扫描数据库DB一次,从而提高了算法的执行效率.另外,本文还提出了另一种改进算法,即利用复合型频繁模式树挖掘最大频繁集.该算法通过前馈和包含关系检查及时剪裁搜索空间,大大提高了效率和存储空间.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号