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第1章引言
1.1研究背景及意义
1.2研究目的与技术路线
1.2.1研究目的
1.2.2技术路线
1.3本文的主要工作
1.3.1并行HP格点模型
1.3.2简化的能量函数
1.3.3预处理技术
1.4论文的组织
1.5小结
第2章蛋白质折叠
2.1研究工具——元胞自动机
2.1.1复杂性理论
2.1.2元胞自动机
2.2蛋白质折叠
2.2.1生物信息学概述
2.2.2蛋白质折叠
2.3HP格点模型
2.3.1串行HP格点模型(serial lattice HP model)
2.3.2并行HP格点模型(parallel lattice HP model)
2.4小结
第3章能量函数优化模型
3.1经验势能函数
3.2平均势能函数
3.2.1传统平均势函数
3.2.2新型平均势函数
3.2.3简化平均势函数
3.3小结
第4章优化方法与结果
4.1区域分解算法
4.2预处理技术
4.2.1共轭梯度法的预处理技术
4.2.2预处理迭代的性质及应用
4.3算法实现
4.3.1基于局部正交化的一维搜索预报并行算法
4.3.2局部正交化与近似LU分解的融合
4.4数值结果
4.5小结
第5章结论与展望
5.1主要成果与创新点
5.2展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况