中深孔台阶爆破块度分布预测的研究

摘要

本文对申嘉湖高速公路H8标路堑开挖爆破中的实际数据进行分析研究，首先，利用灰关联分析方法找出岩石特征参数和爆破参数中，对爆破效果起主要作用的因素：炸药单耗、天然岩块的特征块度、孔距、底盘抵抗线、炮孔密集系数和爆破前均匀指数；然后，利用人工神经网络方法对这些主要影响因素进行分析，总结出这些主要影响因素同爆破块度分布之间隐存的规律，进而指导爆破块度分布进行预测，更确切地对爆破块度分布进行预测。结果表明：BP网络预测值和真实值之间的误差除了最大的只有0.47外，其它的误差都在0.2以内，这完全满足工程应用要求。 人工神经网络能够建立中深孔台阶爆破中爆破块度主要影响因素与爆破块度分布之间动态、非线性的映谢关系，且具有较好的容错性。只要从工程实际中所收集的学习样本具有代表性、精确性，再正确选取网络结构计算参数，利用人工神经网络对中深孔台阶爆破块度分布预测是一种可行，准确的研究方法。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章绪论

第二章爆破块度分布预测研究概况

第三章爆破效果影响因素的灰关联分析

第四章人工神经网络

第五章爆破块度分布的BP人工神经网络预测

第六章总结与展望

参考文献

硕士研究生期间公开发表的学术论文

致谢