多种预测方法在我国对外贸易预测中的应用研究

摘要

进出口贸易在我国国民经济中所占的地位越来越重要，它是否能健康平稳地发展直接关系到国家的竞争实力。根据预测的结果，可以正确评估国内经济发展状况，制定适合我国国情的进出口政策和对外贸易政策，有利于顺利发展我国经济。但由于我国外贸内部环境和外部环境的不确定性因素较多，导致了外贸系统的复杂性；加之外贸历史数据不齐全，无疑在预测实践中加大了可操作性的难度；同样也造成了选取何种预测方法的困扰。因此，选取适合我国国情的预测方法，从而可以较精确地预测出进出口贸易总额，具有重大意义。 本文首先介绍了外贸预测的一般思路，分别是确定预测目标、收集预测资料、选择预测方法和评价预测结果。所有具体的预测方法在实际应用在思路上都应如此，只是在原理和操作上有所区别。 接着，关于所有对我国外贸进出口额进行预测的预测方法，本文一一作了介绍。所列举的预测方法，大体上可分为定性预测法和定量预测法；具体的方法有：定性预测法、逐步回归预测法、计量经济模型法、自回归移动平均法、人工神经网络法、灰色建模预测法六种。每种方法基于不同的数学理论，使用的模型也不尽相同。因此，它们在对数据的要求、预测精度和预测期间上也有差异。 然后，文章介绍了每种预测方法的理论基础和数学模型，以及相应的操作步骤；并将其应用到对我国某段时间的外贸预测中去，利用历史数据，得出未来某个时段内贸易额的数据。 在之后进行的对各预测方法的比较分析中，先针对各预测原理的特点进行相应的比较，区分各个预测方法的优势与劣势；然后对预测结果的预测期间和预测精度进行比较。预测精度又与预测时间长短有密切关系。一般而言，预测时间越短，影响预测结果的因素的变化越小，预测误差也越小。反之，预测时间越长，影响预测结果因素的变化也越大，产生的误差也越大。 在总结中，通过比较各预测方法的理论基础、各个模型的优劣，以及预测精度和预测的时间跨度，并结合数据的可获得性，从而得出：适合我国外贸的预测方法，要从预测目的以及期望的预测精度出发，根据各个模型的特点，并结合历史数据的可获得性，来选取适当的预测方法。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1我国外贸系统的复杂性

1.1.2我国外贸预测的重要性

1.2相关的文献综述

1.3研究思路及可能的创新点

第2章外贸预测的一般思路

2.1确定预测目标

2.2收集预测资料

2.3选择预测方法

2.4评价预测结果

第3章各预测方法在我国外贸额预测中的应用

3.1定性预测法

3.2定量预测法

3.2.1因果关系预测法

3.2.2时间序列预测法

3.2.3灰色建模预测法

第4章各预测方法原理的分析和比较

4.1定性预测法与定量预测法

4.2线性预测法与非线性预测法

4.3回归预测法与计量经济预测法

4.4时间序列预测法的适用条件

4.5灰色建模法的优势

第5章各预测方法预测结果的比较

第6章结束语

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及参与课题研究

致谢