疾病预控数据仓库系统原型研究及预控数据挖掘

摘要

疾病预防控制是采取免疫接种等手段来预防传染病，减少传染病的暴发、流行。并且在传染病没有暴发的情况下，实施监控和预测报警，用最短时间将疫情控制住，阻止疫情的暴发。 现在，疾病的预防控制越来越受到人们的关注和重视，国内的疾病预防控制的信息化程度相对来讲又非常落后，人员素质参差不齐，缺乏现代化的管理手段，很多地区还存在缺报、误报、虚报等现象，造成各级疾病预防控制机构不能及时、准确的得到本地区的疾病流行情况，从而很难及时做出正确的决策。 而且，疾病预防控制的手段仍然是上报制度，已经不能满足现在对疾病预防控制实时化的要求。 信息化程度的加深，信息技术迅速发展，使信息的采集、处理和传播发生了相应的变化，使得计算机和网络功能等信息技术受到各行各业的高度重视，在日常管理工作中发挥着重要的作用。随着网络化建设的需要和管理的要求，信息技术在医疗领域中得到了应用，医院已经推行了网络化管理系统，许多医院已经建立了医院管理系统，这就使医院管理系统中保存了大量关于来院就诊的病人的健康状况的信息和数据，这些保留在医院管理系统中的数据，没有得到充分的利用，仅仅作为历史数据得以保存。 在系统回顾了我国疾病预防控制发展状况后，指出：“预防为主”是至当不易的疾病预防控制工作方针。疾病预防控制更应“以人为本”。现在的医疗观念正在从过去的“以病人为中心”的医疗模式走向“人人健康”的健康促进模式。健康促进是融合诊疗、预防、保健、健康教育为一体的全方位的医学健康促进服务模式。加强和推动健康教育和健康促进，才是我国疾病预防控制的主要经验，也是疾病预防控制的基本对策。 整个研究，是在疾病控制的基本对策和主要经验--健康教育和健康促进的前提下，以高校医院信息系统的病例数据为例，通过对医院信息系统中存储的大量数据的分析研究，构建疾病预报控制的数据仓库系统，利用流行的数据挖掘的数据处理方法，来开发利用存储在医院信息系统中的这些信息资源，获得疾病预控、健康促进的知识，再通过医院传递出去，以此来达到疾病预防控制的目的。 本研究，一方面对疾病预防控制手段的改进提出一种思路；另一方面，对疾病预防控制数据仓库系统的构建和数据挖掘在疾病预控中的应用提出解决方案。 在论文的最后部分，本人对研究的主要结论进行了总结和讨论，总结了本文取得的进展、指出了本研究后续研究方向，并在此基础上对未来研究进行了展望。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1研究课题的背景和意义

1.1.1研究课题的背景

1.1.2课题的研究意义

1.2数据库和数据挖掘技术在医学领域中的发展现状

1.2.1医院信息管理系统的国内外发展现状

1.2.2数据挖掘技术的应用研究现状

1.3研究内容

1.4研究方法与目的

第2章数据仓库与数据挖掘技术概述

2.1数据挖掘技术理论

2.1.1数据挖掘的定义及其发展

2.1.2数据挖掘的分析过程、方法与工具

2.1.3数据挖掘系统的体系结构

2.2数据仓库系统相关理论概述

2.2.1数据仓库及其体系结构

2.2.2 OLAP

2.3数据仓库、OLAP与数据挖掘的关系

第3章疾病预防控制数据仓库系统的需求分析

3.1疾病预控数据仓库系统的社会与经济需求

3.2疾病预控数据仓库系统的技术需求

第4章疾病预防控制数据仓库系统原型的构建

4.1多维数据模型

4.1.1实体-关系模型与多维模型

4.1.2星形模式

4.2疾病预防控制数据仓库系统的体系结构

4.3疾病预防控制系统数据仓库的建模

4.3.1疾病预控数据仓库的多维数据模型

4.3.2疾病预控数据仓库的数据源

4.3.3疾病预控数据仓库的数据处理

4.3.4疾病预控数据仓库的表结构

4.4前端数据挖掘组件的构建

第5章数据挖掘技术在疾病预防控制中的应用

5.1病例数据分析

5.2病例数据挖掘及结果分析

第6章总结与展望

6.1全文总结

6.2研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间公开发表的学术论文情况