中文摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 论文的研究背景及意义
1.1.1 超临界机组的发展及现状
1.1.2 超临界直流锅炉过热汽温控制的特点
1.2 模糊神经网络的发展现状
1.3 论文的内容及难点
1.4 本章小结
第2章 600MW超临界直流锅炉的概述
2.1 直流炉的概述
2.1.1 直流炉的工作原理
2.1.2 直流炉的结构特点
2.2 典型600MW超临界直流炉介绍
2.2.1 典型600MW超临界直流炉的受压件结构特点
2.2.2 典型600MW超临界直流炉的水循环系统
2.2.3 典型600MW超临界直流炉的主要性能参数
2.3 本章小结
第3章 模糊控制系统和及ANFIS理论
3.1 模糊控制系统组成
3.2 模糊神经网络控制结合
3.3 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)理论介绍
3.4 本章小结
第4章 600MW主汽温控制系统及常用控制方法
4.1 600MW超临界锅炉过热器系统简介
4.2 主汽温传统的串级PID调节系统
4.3 主汽温控制方法和手段
4.3.1 采用过热汽温smith预估控制方案
4.3.2 智能前馈+反馈控制策略
4.4 本章小结
第5章 模糊神经网络的600MW锅炉主汽温控制系统
5.1 模糊神经网络的600MW锅炉过热汽温控制系统的数学模型
5.2 模糊神经网络的600MW锅炉过热汽温控制系统的设计
5.2.1 自适应神经模糊推理系统工具ANFIS Editor介绍
5.2.2 模糊神经网络控制器的说明及设计
5.2.3 副调PI环节的说明及设计
5.3 基于模糊神经网络的600MW锅炉主汽温控制系统的性能分析
5.3.1 600MW主汽温控制系统的调节参数整定
5.3.2 主汽温控制系统的Simulink仿真比较
5.4 本章小结
第6章 工作总结和展望
6.1 本论文所作的总结
6.2 对相关课题的展望
6.3 本章小结
参考文献
论文发表及参加科研情况说明
致谢
武汉理工大学;