基于人工神经网络的汽配市场需求预测系统研究

摘要

汽车产业是现代加工制造业的重要支柱，是我国实现现代化、城市化的基础与保障，在国民经济中具有重要作用。而汽车配件是整个汽车产业的基础，近年来，我国汽车产量年年攀升，也带动了汽车配件行业的蓬勃发展，汽配行业的竞争也越来越激烈。要想在激烈的竞争中取胜，从事商品生产和销售的单位或个人就必须在最快的时间内，以最低的成本将产品提供给客户，这使得对市场的变化和本身业务的发展前景进行正确估计，以及对市场产品需求进行正确及时的预测，成为现代企业成功的关键要素。采用正确的市场产品需求预测有助于运营管理人员制定生产计划、采购以及人员配置计划，也有利于管理人员确定库存水平，设立开支预算，预估现金流量以及融资需求。 论文立足于汽配市场需求的现状，对汽配市场需求预测体系展开研究，分析了影响汽配市场需求的多种复杂因素，研究了相关的数学模型，通过几种预测方法模型的比较，确定了将改进的BP神经网络预测模型应用于汽配市场需求预测体系中，并结合某汽配公司的ERP项目，开发出一种开放式的，可与企业ERP集成并支持汽配市场需求预测系统。 主要从以下方面进行了较详细的研究： 1.针对汽配行业的特点和发展历程，详细分析了汽配市场需求存在的问题和影响汽配市场需求的主要因素，提出了各影响因素与汽配需求量间存在复杂的非线性关系。 2.分析了多元线性回归法、指数平滑法和神经网络法在汽配市场需求预测模型中的应用，并运用汽配市场历史数据进行了模型的验证比较，得出了对于汽配市场需求预测，人工神经网络预测结果更加准确、可靠。 3.分析了BP网络存在的问题，提出了改进的BP网络，选择并优化了相关参数，并针对某汽配公司的产品市场需求特点进行全面、深入的分析，建立了其汽配市场需求预测模型，并应用该模型进行汽配市场需求量预测。 4.研究汽配市场需求预测系统的结构及其各模块的组成和功能，在SQLServer2000环境下，采用SQL和C++Builder5开发系统，建立了基于人工神经网络的汽配市场需求预测原型系统。 结合某企业的实际情况，将原型系统进行了实例应用，获得了较好的效果，验证了本文理论研究和实现方法的可行性，该系统具有良好用户界面和较好的工程应用前景。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2我国汽配市场行业分析

1.2.1我国汽车配件发展历程

1.2.2我国汽配市场的特点分析

1.2.3汽配市场预测分析存在的问题

1.2.4影响我国汽配市场需求的因素分析

1.3国内外研究现状

1.3.1传统预测需求量方法综述

1.3.2神经网络预测需求量方法综述

1.4课题研究的主要内容

1.5课题来源

第2章汽配市场需求预测模型分析

2.1汽配市场需求预测建模

2.2基于回归分析方法的汽配市场需求预测模型

2.2.1多元线性回归分析预测方法的描述

2.2.2多元线性回归分析方法在汽配市场需求预测中的应用

2.3基于指数平滑法的汽配市场需求预测模型

2.3.1指数平滑预测方法的描述

2.3.2指数平滑法在汽配市场需求中的应用

2.4基于人工神经网络的汽配市场需求预测模型

2.4.1 BP神经网络预测方法的描述

2.4.2 BP神经网络在汽配市场需求中的应用

2.5三种预测方法的比较

2.6本章小结

第3章基于改进BP神经网络汽配市场需求预测模型

3.1 BP神经网络不足与改进

3.1.1 BP神经网络的不足

3.1.2 BP神经网络的改进

3.2基于改进的BP神经网络汽配需求预测体系的构建

3.2.1企业现状

3.2.2汽配需求预测模型的指标量化

3.2.3汽配需求预测模型的构造

3.3基于改进BP神经网络汽配市场需求预测的实现

3.3.1样本数据的准备与处理

3.3.2汽配需求预测模型BP网络的训练

3.3.3汽配需求预测模型网络的仿真预测

3.4本章小结

第4章汽配市场需求预测系统设计与开发

4.1系统目标与说明

4.2系统运行支撑平台

4.3系统的总体设计

4.4汽配市场需求预测系统的验证

4.5本章小结

第5章总结与展望

5.1全文总结

5.2研究展望

参考文献

致谢

硕士期间发表的论文