基于计算机视觉的铝塑泡罩产品检测方法研究

摘要

该课题的研究内容是设计一套基于计算机视觉的铝塑泡罩产品包装实时检测的处理方法.以图像处理技术为基础,结合视觉技术、模式识别技术来检测出漏装、碎片、异物等不合格铝塑泡罩包装产品.分析了利用计算机视觉进行铝塑泡罩包装产品的实时检测的硬件要求.通过现场实验确定了摄像机的要求、光源环境、图像采集卡的性能要求,设计了一套合适的计算机视觉硬件系统,并根据系统要求设计了系统软件.研究了适用于产品包装检测的图像处理算法及方案.采用线性灰度变换等方法对图像进行增强,使图像的对比度扩展.采用改进型中值滤波法和多图像平均法,在去除了噪声的基础上尽可能的保护了边缘.边缘提取是图像处理的重点和难点.采用Sobel算法对图像进行处理,使图像边缘部分突出.通过二值化将不同灰度区区分出来,这样有利于图像的特征提取.

目录

文献综述

1计算机视觉(CV)

1.1计算机视觉研究的基本内容

1.2计算机视觉的应用

1.3工业用计算机视觉系统

1.4目前计算机视觉系统研究的主要问题及解决思路

2本课题研究概述

2.1课题研究的目的及意义

2.2课题研究内容及论文安排

正文

3数字图像及系统基本结构

3.1数字图像概述

3.2系统的基本结构

4图像预处理

4.1灰度变换

4.2滤波

5图像分割与模式识别

5.1边缘检测

5.2 二值化和阈值处理

5.3边沿跟踪

5.4尺寸测量

5.5模式识别

6系统设计

6.1硬件设计

6.2系统软件

6.3系统功能

7结论及存在的问题

7.1结论

7.2研究过程中有待解决的问题

参考文献

致 谢