声明
摘要
第1章 绪论
1.1 驾驶员疲劳检测的目的和意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 国外研究成果
1.2.2 国内的研究成果
1.3 驾驶员疲劳检测原理和面临的问题
1.4 论文的内容和结构
第2章 疲劳驾驶人脸与人眼的定位
2.1 疲劳驾驶人脸检测方法
2.1.1 基于模板匹配的人脸检测
2.1.2 基于SVM的人脸检测
2.1.3 基于Haar特征的人脸检测
2.2 人脸检测实验结果
2.3 疲劳驾驶人眼检测方法
2.3.1 基于红眼效应的算法
2.3.2 Hough(霍夫)变换法
2.3.3 基于知识的人眼定位法
2.3.4 基于灰度投影的人眼定位法
2.4 使用Viola-Jones方法进行人眼定位
2.4.1 Viola-Jones方法简介
2.4.2 弱分类器与强分类器
2.4.3 人眼分类器的训练
2.5 人眼视频检测结果
2.6 本章小结
第3章 驾驶人眼部区域的跟踪与疲劳的判定
3.1 图像预处理以及检测函数的优化
3.1.1 图像预处理
3.1.2 检测函数优化
3.2 眼部区域的跟踪
3.2.1 跟踪算法介绍
3.2.2 使用模板匹配算法对人眼进行跟踪
3.3 疲劳状态的判定
3.3.1 眼部区域二值化
3.3.2 对人眼二值化图像进行形态学操作
3.3.3 黑色像素点的统计
3.3.4 使用闭眼百分比来判定疲劳
3.3.5 系统界面
3.4 疲劳状态测试
3.5 本章小结
第4章 总结与展望
4.1 全文总结
4.2 研究展望
致谢
参考文献