数据仓库在机车四项分析系统中的应用研究

摘要

伴随着大数据时代的兴起，我国铁路运输系统也迎来了铁路信息化的全面普及。全国各铁路局都相应建立了自己的数据信息系统，机务段、车辆段等铁路局的下属部门也都相应构建了自己的安全生产调度信息平台，与铁路局的信息中心构成了一套完整的生产作业指挥信息系统，在机务段的日常运输、生产作业上产生了巨大的积极效果，大大促进了铁路信息化进程。
　　决策支持系统作为企业信息化的重要组成部分，对企业高层快速准确地做出决策起着关键作用。而作为铁路信息化的试点单位，某机务段的决策支持系统仍然相当匮乏，处于部门内的决策分析，甚至是还处在多点、多方式的收集信息的阶段，无法满足机务段高层管理者的决策需求。因此在此研究背景下，基于数据仓库技术，构建了机务段的一个企业级数据仓库，从而实现信息决策支持系统，辅助高层的决策需求。本文的研究内容和研究成果如下:
　　(1)通过详细的实地调研，研究了该机务段决策支持系统的发展现状，结合数据仓库技术，提出了系统的需求分析，完成系统总体需求报告。
　　(2)根据数据仓库的基本理论和数据仓库的基本实现方法进行深入的探讨，构建了一套整体的实施方案。对其中的技术难题进行攻克，如系统整体数据结构的构架以及从多数据源的数据抽取、转换和加载等难题。并结合机务段的决策支持系统的现状和数据仓库技术，分析了机务段决策支持系统的需求以及对未来需求进行了预测。
　　(3)在机车四项分析系统实例的基础上，分析了机车日整备数据决策分析的整个过程，包含数据仓库的建立，数据的加载以及数据的使用。基于数据仓库技术完成了机车四项分析系统的研制开发，并在相关单位进行了运用，效果良好。

目录

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摘要

第一章 绪论

1．1 课题背景

1．2 国内外研究现状

1．3 论文研究内容

第二章 数据仓库及其相关技术

2．1 数据仓库的概念

2．2 数据仓库的特点

2．3 数据仓库的体系结构

2．4 数据仓库的数据组织

2．4．1 数据仓库的数据组织结构

2．4．2 数据的颗粒度

2．4．3 数据仓库的数据组织形式

2．5 数据仓库实施的一般步骤

2．5．1 需求分析

2．5．2 数据仓库的物理模型

2．5．3 数据的抽取、转换和加载(ETL)

2．5．4 数据仓库的生成

2．5．5 数据仓库的使用和维护

2．6 SQL Server数据仓库工具

第三章 数据仓库建立的关键技术及应用

3．1 决策支持系统的需求分析

3．1．1 机务段决策系统现状

3．1．2 系统相关需求分析

3．1．3 系统预期模型

3．2 系统及数据仓库整体数据架构

3．2．1 数据仓库构架

3．2．2 数据仓库数据构架

3．3 数据的维度分析

3．4 源数据的ETL

第四章 机车四项分析系统的实例分析

4．1 需求分析

4．2 事实表设计

4．3 维度表设计

4．4 源数据表与事实表和维度表的数据转换过程

4．5 数据分析的实现

4．6 系统的实现

4．6．1 总体设计

4．6．2 日整备分析系统

4．6．3 大部件故障统计分析系统

4．6．4 关键部件周期性检测分析系统

4．6．5 单台机车故障统计分析系统

第五章 总结和展望

5．1 总结

5．2 展望

致谢

参考文献

附录 作者研究生期间参与的科研项目