航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理及预警机制研究

摘要

由于生活水平的提高和生活节奏的加快，民航因其舒适快捷的特点已经成为民众出行的主要交通方式。民航快速发展的同时，由于航空公司运力不足以及天气、空中交通管制、空管安全等原因使得航班延误时常发生。航班延误不仅会影响旅客的出行，影响航空公司的服务质量和品牌形象，甚至由于相关信息的不透明，容易造成旅客群体性突发事件，给航空安全带来负面影响。本论文综合运用突变理论、演化博弈理论、社会网络分析、系统论等相关学科的理论和方法，将多学科学术前沿的内容有机地交叉融合，对航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理进行了研究，并构建了非线性的航班延误情境下旅客群体性突发事件预警机制。本文主要研究了以下内容:
　　第一部分首先阐述了造成航班延误的原因，包括有航空公司自身、天气、空中交通管制、旅客等原因;其次论述了航班延误引发的旅客突发事件的内涵和特征，在此基础上结合前人的研究成果，从“人—机—环—管”四个方面分别研究航班延误引发的旅客群体性突发事件的致因因素。
　　第二部分基于突变论理论对航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理进行了分析。运用突变模型来预防控制旅客突发事件的发生，需要通过控制外部环境因素H和内部环境因素M的变化，使其落在稳定区域以内，防止系统的状态越过潜在突变区而发生突发事件。
　　第三部分基于演化博弈理论对航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理进行了分析。对航空公司与旅客之间演化博弈过程进行了分析，在现行民航市场补偿机制下，经过多次博弈，旅客个体决策会受到群体博弈策略的影响;在分析双方演化博弈的策略均衡基础上，从社会效益最大化出发，提出航班延误情境下旅客群体性突发事件预警策略;在分析旅客群体性突发事件演化博弈的基础上，提出了旅客群体性突发事件扩散模型。
　　第四部分基于社会网络分析方法(SNA)对航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理进行了分析。从网络密度、距离、中心性、凝聚子群等角度研究航班延误情境下旅客群体的结构特征、关系和知识共享交流情况，并辅助运用内容分析法研究互动深度。提出了基于社会网络分析方法(SNA)在旅客突发事件网络群体传播中的策略，包括构建多中心并行式网络结构、关注网络的弱联系结构和增强核心网络效应。
　　第五部分在旅客群体性突发事件致因机理的基础上，构建了非线性的航班延误情境下旅客群体性突发事件预警机制，并提出旅客群体性突发事件的应急预案策略，包括以情感策略舒缓旅客的负面情绪，建立航空公司、机场和空管等部门的应急预案联动机制，改进航班延误补偿标准的行政法规，创新航空公司和机场应对旅客突发事件的学习机制;建立基于人工神经网络的航班延误情境下旅客群体性突发事件预警模型。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究目的和意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究目的

1．1．3 研究意义

1．2 国内外相关研究综述

1．2．1 群体突发事件相关理论研究

1．2．2 航班旅客群体性突发事件研究

1．2．3 突发事件预警理论相关研究

1．2．4 研究现状评述

1．3 研究内容和研究方法

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究方法

本章小结

第2章 航班延误情境下旅客群体性突发事件的理论基础

2．1 航班延误界定及相关规定

2．1．1 航班延误界定

2．1．2 我国关于航班延误的规定

2．2 航班延误情境下旅客群体性突发事件的概念

2．3 群体性突发事件的基本理论

2．4 群体性突发事件预警机制的内涵及作用

本章小结

第3章 航班延误情境下旅客群体性突发事件致因分析

3．1 我国航班延误原因的统计

3．2 航班延误群体性突发事件的特征

3．3 航班延误群体性突发事件中旅客心理分析

3．3．1 旅客的情绪反应

3．3．2 旅客的行为反应

3．3．3 旅客的生理反应

3．4 航班延误群体性突发事件致因因素

3．4．1 人员因素

3．4．2 设备因素

3．4．3 环境因素

3．4．4 管理因素

本章小结

第4章 基于突变论的旅客群体性突发事件致因机理

4．1 突变论在研究旅客突发事件致因机理中的应用

4．2 航班延误情境下旅客行为变化的突变因素

4．2．1 外部突变因素

4．2．2 内部突变因素

4．3 基于突变论的航班延误情境下群体性事件致因模型

4．3．1 航班延误情境下群体性突发事件发生的突变解释

4．3．2 运用突变模型预防旅客突发事件的发生

本章小结

第5章 基于演化博弈的旅客群体性突发事件致因机理

5．1 航班延误情境下群体性事件系统演化分析

5．1．1 民航运输系统的自组织性分析

5．1．2 航班延误情境下群体性事件系统构成

5．1．3 航班延误情境下群体性事件系统参与方关系

5．2 航班延误情境下群体性事件演化博弈分析

5．2．1 演化博弈在旅客群体性突发事件中的适用性

5．2．2 航班延误下旅客群体突发群体事件演化博弈分析

5．3 航班延误情境下群体性事件演化博弈模型

5．3．1 航班延误情境下群体性突发事件演化静态模型

5．3．2 航班延误情境下群体性突发事件演化动态模型

5．3．3 航班延误情境下群体性突发事件演化结论

5．4 航班延误情境下旅客群体性突发事件的扩散

5．4．1 模型的假设

5．4．2 符号规定

5．4．3 模型的建立与求解

本章小结

第6章 基于社会网络分析的旅客群体性突发事件致因机理

6．1 社会网络在研究旅客群体性特征中的可行性分析

6．2 旅客群体性突发事件中的角色分析

6．3 社会网络分析参数和流程

6．3．1 社会网络分析参数

6．3．2 旅客突发事件结构框架及测度流程

6．4 实证分析

6．4．1 旅客突发事件群体网络边界

6．4．2 旅客突发事件的社会网络群体特征结构测度

6．4．3 旅客突发事件的社会网络群体凝聚子群分析

本章小结

第7章 航班延误情境下群体性突发事件的预警机制

7．1 旅客群体性事件预警机制目标及原则

7．1．1 旅客群体性突发事件预警机制目标

7．1．2 航班延误情境下旅客群体性事件预警机制原则

7．2 航班延误情境下旅客群体性事件的警源分析

7．3 基于人工神经网络的旅客群体性突发事件评价模型

7．3．1 构建旅客群体性事件预警指标体系

7．3．2 人工神经网络在旅客突发事件中的应用

7．4 旅客群体性事件预警机制预控策略

本章小结

第8章 结论与展望

8．1 主要研究结论

8．2 创新点

8．3 研究展望

参考文献

攻读博士学位期间参与的科研项目及发表的论文

致谢

附录：旅客群体性突发事件预警指标体系的构建咨询问卷