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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 课题研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文研究内容
1.5 本文组织结构
1.6 本章小结
第2章 基于语义向量和PageRank的微博标签提取
2.1 微博用户兴趣来源的问题分析
2.2 基于语义向量和PageRank的微博标签提取模型
2.3 基于语义向量的标签提取算法
2.4 基于PageRank的标签提取算法
2.5 基于语义向量和PageRank的微博标签提取算法复杂度
2.6 本章小结
第3章 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现
3.1 微博网络社区问题的提出
3.2 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现模型
3.3 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现算法设计
3.4 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现算法复杂度
3.5 本章小结
第4章 基于Hadoop的微博用户兴趣与社区发现算法实现
4.1 基于语义向量和PageRank的微博标签提取算法实现
4.2 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现算法实现
4.3 本章小结
第5章 实验分析与验证
5.1 实验环境及数据
5.2 评价标准
5.3 基于语义向量和PageRank的微博标签提取算法实验
5.4 基于网络拓扑和节点内容的微博社区发现算法实验
5.5 基于Hadoop平台的算法实验
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录