基于BP神经网络和证据理论的区域物流需求预测研究

摘要

在经济全球化、区域经济一体化背景下，现代信息网络技术不断进步，供应链管理理论日益完善，区域物流已成为现代物流发展的重要领域之一。区域物流能力与区域经济发展水平之间能否协调发展，已成为区域经济能否持续、快速、健康、稳定发展的重要因素，对区域产业结构的优化和调整具有重要的战略意义。
　　 在我国，物流业已成为各级政府规划与发展的重点之一，不少区域将发展物流作为新的经济增长点。在国家“十一五”规划出台后，各省市政府纷纷制定区域物流发展纲要或规划，而要得出合理的规划，需要对物流需求规模进行合理分析和准确预测，故物流产品的需求量是政府、物流部门和物流园区建设部门都十分关切的问题。因此本文通过分析影响区域物流的因素，尤其是经济因素，建立了区域物流需求模型，并通过真实数据检验了区域物流需求预测模型。
　　 本文首先阐述区域物流需求的基本理论，包括物流需求分析的目的和特点、物流需求分析的原则、区域物流需求分析的内容、区域物流需求的可预测性研究；其次，建立了包括区域经济指标和物流需求指标的区域物流需求指标体系；接着，利用建立的指标体系以及神经网络和证据理论的知识建立区域物流需求预测模型；最后以湖北省区域物流为例对模型进行实证，验证模型的有效性，并根据预测结果对湖北省未来物流规划和政策制定提出了一些建议。