声明
摘要
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3本文的主要工作
1.4论文结构
第2章基于检索融合的答案生成方法
2.1候选答案的选取
2.1.1关键字的提取
2.1.2候选答案选取
2.2候选答案的融合生成方法
2.2.1同义词词林
2.2.2基于同义词词林的词语相似度
2.2.3基于词语相似度的句子语义相似度
2.2.4多句子的融合方法
2.3本章小结
第3章基于序列到序列模型的答案生成方法
3.1序列到序列模型
3.1.1序列到序列模型核心思想
3.1.2融入注意力的序列到序列模型
3.2循环神经网络
3.2.1标准循环神经网络
3.2.2长短时记忆神经网络
3.2.3双向长短时记忆神经网络
3.3中文词向量
3.4答案生成方法
3.4.1基于多层LSTM的生成方法
3.4.2基于多层LSTM与注意力的生成方法
3.4.3基于双向LSTM与注意力的生成方法
3.5本章小结
第4章基于自注意力的答案生成方法
4.1自注意力机制
4.2基于自注意力的生成方法
4.2.1基于自注意力句子嵌入表示的生成方法
4.2.2基于自注意力的生成方法
4.3本章小结
第5章实验结果与分析
5.1实验数据描述
5.2实验结果分析
5.3本章小结
6.1总结
6.2展望
致谢
参考文献
附录
武汉科技大学;