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摘要
第1章绪论
1．1研究背景与意义
1．2国内外研究现状
1．2．1烧结工艺研究现状
1．2．2烧结矿质量预测研究现状
1．3主要研究内容
第2章烧结生产过程机理及预测方法分析
2．1烧结生产过程机理分析
2．1．1烧结生产流程介绍
2．1．2烧结生产过程特征分析
2．2烧结矿质量预测模型参数的确定
2．2．1烧结矿质量参数的确定
2．2．2影响烧结矿质量的关键参数
2．3预测方法分析
2．3．1单项预测算法
2．3．2组合预测算法
2．4本章小结
第3章烧结矿质量预测模型的建立
3．1数据处理
3．1．1数据滤波及异常处理
3．1．2灰色关联度分析
3．2基于灰色GM(1，1)的烧结矿质量预测模型
3．2．1灰色GM(1，1)模型的建立
3．2．2灰色GM(1，1)模型仿真结果
3．2．3模型的验证及误差分析
3．3基于BP神经网络的烧结矿质量预测模型
3．3．1 BP神经网络模型的建立
3．3．2 BP神经网络模型的预测结构
3．3．3仿真结果及误差分析
3．4本章小结
第4章基于组合模型的烧结矿质量预测模型
4．2．1熵值法权系数的确定
4．2．2模型仿真与误差计算
4．3以最小预测误差平方和为目标的最优组合预测模型
4．3．1权系数的确定
4．3．2模型仿真结果与误差分析
4．4基于非最优组合的烧结矿质量预测模型
4．4．1非最优组合预测模型权系数的确定
4．4．2模型的仿真与误差计算
4．5本章小结
第5章烧结矿质量预测系统实现及功能
5．1烧结矿质量参数控制的特点
5．2烧结矿质量优化控制策略
5．2．1区间优化控制策略
5．2．2烧结矿质量参数的优化策略
5．3软件组成及功能
5．4本章小结
第6章结论和展望
6．1结论
6．2展望
致谢
参考文献
附录
