声明
创新点
摘要
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2电力变压器故障诊断与预测研究现状
1.2.1电力变压器故障诊断研究现状
1.2.2电力变压器故障预测研究现状
1.3本文主要研究工作与创新
第2章支持向量机及相关理论的研究
2.1支持向量机应用于电力变压器故障诊断与预测的优势
2.2支持向量机理论
2.2.1支持向量机分类
2.2.2支持向量机多分类
2.2.3支持向量机回归
2.3相关理论研究
2.3.1聚类分析
2.3.2 D-S证据理论
2.3.3灰关联分析
2.4本章小结
第3章基于完全二叉树支持向量机的电力变压器故障诊断
3.1引言
3.2完全二叉树支持向量机
3.2.1二叉树支持向量机
3.2.2二叉树的构建
3.2.3完全二叉树支持向量机分类器的建立
3.3基于完全二叉树支持向量机的电力变压器故障诊断模型
3.3.1故障分类
3.3.2特征量选取
3.3.3样本收集与分布
3.3.4完全二叉树的生成
3.3.5支持向量机的训练
3.4故障诊断实例分析
3.5不同方法故障诊断结果比较
3.6本章小结
第4章基于支持向量机和D-S证据理论的电力变压器故障部位识别
4.1引言
4.2基于支持向量机的概率估计
4.2.1二分类支持向量机后验概率估计
4.2.2多分类支持向量机后验概率估计
4.3基于支持向量机和D-S理论的电力变压器故障部位识别模型
4.3.1故障空间的确定
4.3.2故障征兆空间的确定
4.3.3证据体的构造
4.3.4支持向量机概率估计
4.3.5基本概率分配函数的构造
4.3.6证据合成和诊断决策
4.4故障部位识别实例分析
4.5不同方法故障部位识别结果比较
4.6本章小结
第5章基于模糊支持向量机的电力变压器故障预测
5.1引言
5.2模糊支持向量机
5.2.1模糊支持向量机回归
5.2.2样本加权的方法
5.2.3模糊支持向量机参数的优化
5.3基于灰关联和模糊支持向量机的电力变压器故障预测模型
5.4故障预测实例分析
5.5不同方法预测结果比较
5.6本章小结
第6章基于改进支持向量机的故障诊断与预测在电力变压器状态检修辅助决策系统中的应用
6.1电力变压器状态检修辅助决策系统的设计
6.1.1系统设计原则
6.1.2系统体系结构
6.1.3系统功能框架
6.2故障诊断模块的设计
6.3故障预测模块的设计
6.4电力变压器状态检修辅助决策系统的实现
6.5系统故障诊断与预测案例分析
6.6本章小结
第7章结论与展望
7.1结论
7.2展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研项目
致谢
武汉大学;