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董明; 孟源源; 徐长响; 严璋;
西安交通大学;
大型电力变压器; 故障诊断模型; 支持向量机; 溶解气体分析; 绝缘油;
机译:支持向量机基于溶解气体分析的电力变压器故障诊断
机译:基于弱化缓冲算子和最小二乘支持向量机–Markov的电力变压器油中溶解气体含量预测
机译:基于粒子群优化的支持向量机预测电力变压器油中溶解气体含量
机译:基于统计学习理论和溶解气体分析的电力变压器故障诊断模型
机译:对变压器油/纸结构中特征气体的动态传播进行建模并进行变压器故障诊断。
机译:混合支持向量机改进的进化粒子群算法基于溶解气体分析的变压器故障识别
机译:基于溶解气体分析的电力变压器故障诊断模型特点选择和改进的磷虾群算法优化支持向量机
机译:变压器建模。基于物理的三相变压器模型研究电力系统低频现象
机译:用于监视绝缘的气体的系统和方法,用于溶解电力变压器,电抗器,有载调压开关,电流互感器,电势变压器,凝汽器以及浸在油中的类似高压设备的油中
机译:溶解气体分析方法的电力变压器故障在线监测系统
机译:监视电力变压器,电抗器,有载分接开关,电流互感器,电压互感器,冷凝器套管和类似的油浸高压设备中绝缘油中溶解气体的系统和方法
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