基于知识管理的企业知识图谱构建研究

摘要

大数据环境下，数据背后蕴藏的丰富知识，将成为促进经济发展的重要力量，因此，数据逐渐被提升到国家战略层面。企业内部，随着对数据价值认识的提升，信息化水平的提高，众多知识密集型企业也意识到知识资产是企业可持续发展的重要驱动力，并将企业知识的组织、管理与应用提升到企业战略发展层面。尽管部分企业开展了知识管理的项目实践，但仍缺乏有效的手段将大量物理上分散但逻辑上存在关联的信息和知识整合起来，这极大制约了企业知识网络的形成，导致知识价值难以充分发挥。 知识图谱作为知识工程的重要组成部分，其本质在于构建实体及实体间的关系，以“节点-边-节点”的形式将知识节点整合起来，形成知识网络。知识图谱作为支撑谷歌下一代搜索引擎的核心技术，首次由谷歌提出便引起了业界和学术界的广泛关注。随着知识图谱在商业、金融、医疗等领域的广泛实践，进一步证实了知识图谱在知识组织、管理和利用上具有一定的优势。因此，本文将知识图谱技术应用到企业知识管理的实践中，借助知识图谱来组织和关联知识节点，实现企业内部知识的整合与知识网络的形成。并通过优化企业知识服务的质量，促进知识在企业内部的流通与使用。 本文首先对知识图谱构建的流程、方法、关键技术等理论进行了系统的梳理，然后结合企业知识管理的实践，分析了企业知识流的运作机制以及企业知识管理的架构，全面了解了企业知识的来源、特征和知识组织的特点。随后分析了当前企业构建知识图谱的具体需求，并将企业知识管理的过程与企业知识图谱的构建流程进行融合，提出了基于企业知识管理的知识图谱构建流程。本文通过爬虫从网上获取数据，并根据该流程实现了知识的抽取与融合，最后借助图数据库Neo4j来存储知识并绘制出知识图谱，验证了流程的可行性。在此基础上，从搜索引擎、智能推荐、知识图谱创新应用等层面，深化了知识图谱在企业知识管理中具体的应用。本文从企业知识图谱构建流程和深化知识图谱在企业知识管理中的应用这两个层面，为企业提供了参考，对于提高企业内部知识管理水平、提升企业知识服务质量、最大化企业知识价值具有重要意义。

目录

声明

摘要

1引言

1．1研究背景与意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2国内外研究现状

1．2．1知识图谱的国外研究现状

1．2．2知识图谱的国内研究现状

1．3研究内容与方法

1．3．1研究内容

1．3．2研究方法

1．4研究创新点

2知识图谱相关理论基础

2．1知识图谱的分类与构建方法

2．1．1知识图谱的分类

2．1．2知识图谱的构建方法

2．2知识图谱的构建流程

2．3知识图谱构建的关键技术

2．3．1命名实体识别

2．3．2实体关系抽取

2．3．3知识融合

2．3．4知识加工

2．4图数据库理论与方法

3企业知识图谱构建流程

3．1企业知识管理的实践

3．1．1企业知识流的运作机制

3．1．2知识管理的实践框架

3．2企业构建知识图谱的需求分析

3．2．1企业知识管理面临的挑战

3．2．2企业构建知识图谱的需求分析

3．3基于知识管理的企业知识图谱构建流程

4企业知识图谱构建流程的实证分析

4．1数据源及预处理

4．1．1数据源

4．1．2数据预处理

4．2实体与实体关系抽取

4．2．1命名实体识别

4．2．2实体关系抽取

4．3知识融合

4．4知识图谱生成

5知识图谱在企业知识管理中的应用

5．1企业搜索引擎优化

5．2企业智能推荐

5．3扩展应用

6总结与展望

6．1总结

6．2展望

参考文献

硕士期间科研成果

致谢