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【6h】

基于随机非负矩阵分解的高维生物组学数据整合与关键模块识别

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1绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2 高维生物组学的研究内容

1.1.3 常用的生物组学数据

1.2 高维生物组学数据的模块识别方法研究综述

1.3 论文结构

1.4 创新点

2非负矩阵分解模型

2.1非负矩阵分解模型的求解算法

2.2基于乘法迭代法的随机分解方法

2.3 包含正则化项的非负矩阵分解模型

3基于随机非负矩阵分解的生物功能模块识别

3.1模拟数据及实验结果

3.1.1模拟数据一

3.1.2模拟数据二

3.1.3模拟数据三

3.1.4模拟数据四

3.2 实际数据及结果

3.2.1 肝癌

3.2.2 卵巢癌

3.2.3 黑色素瘤

4.结果与展望

4.1工作总结

4.2进一步研究方向

参考文献

附录

攻读硕士学位期间完成的工作

致谢

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